Poprawa mechanizmów rekomendacji produktu do klienta w oparciu o algorytmy AI; branża E-commerce

Czas wdrożenia:
miesięcy
Dostawca rozwiązań: Aigorithmics sp. z o. o.

Problem: Obecne mechanizmy rekomendacyjne w e-commerce nie są wystarczająco precyzyjne i nie uwzględniają dynamicznych preferencji klientów, co skutkuje niewłaściwymi sugestiami produktów oraz potencjalnymi utratami sprzedaży.

Rozwiązanie: Zastosowanie analizy koszykowej umożliwia automatyczne identyfikowanie najczęściej wspólnie kupowanych produktów. Dzięki temu możliwe jest wprowadzenie mechanizmów Next Best Offer, co oznacza sugerowanie Klientowi produktów, które zazwyczaj są nabywane razem z wybranym przez niego towarem. Taki system pozwala na precyzyjne określenie składu koszyka zakupowego, co stanowi cenne informacje przy organizowaniu akcji promocyjnych oraz efektywnym rozmieszczaniu produktów na półkach.

Efekt: Znacząca poprawa personalizacji rekomendacji, zwiększenie skuteczności strategii rekomendacyjnych, oraz wzrost konwersji i lojalności klienta poprzez bardziej trafne i dostosowane propozycje produktów.

Dokumtent PDF

Link Wideo

Diagram

Kontakt

Czas wdrożenia

months

Broszura