Optymalizacja stanów magazynowych na całym łańcuchu dostaw; branża farmaceutyczna
Czas wdrożenia:
miesięcy
Dostawca rozwiązań: Aigorithmics sp. z o. o.
Problem: Dotychczasowe oszacowania wielkości safety stocków opierały się na jednostajnej metodzie lub intuicji, co skutkowało nadmiernym poziomem, prowadząc do potencjalnej utraty leków z powodu przekroczenia daty ważności. Z kolei niedostateczne uwzględnienie safety stocków skutkowało stratami związanymi z niezrealizowanymi sprzedażami
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje optymalizację stanów magazynowych (safety stocks) poprzez precyzyjne prognozowanie popytu i minimalizowanie ryzyka braków w dostawach.
Rozwiązanie: Wykorzystanie modułu analitycznego opartego na zaawansowanych algorytmach optymalizacyjnych. Dzięki analizie wielu zmiennych, takich jak data ważności leku, lokalizacja punktu sprzedaży czy wielkość magazynu, system indywidualnie dostosowuje poziom zapasów bezpieczeństwa dla każdego miejsca.
Efekt: Zauważalna redukcja strat, obejmująca nie tylko minimalizację ilości przeterminowanych leków, ale także zwiększenie potencjalnych zysków poprzez zredukowanie strat z niezrealizowanych sprzedaży i ograniczenie dodatkowych kosztów związanych z szybkimi dostawami.
Dokumtent PDF
Link Wideo
Diagram
Czas wdrożenia
months
Broszura