Optymalizacja procesu wygrzewania wsadów aluminiowych i opracowanie systemu alarmującego przy osiąganiu temperatury krytycznej; przemysł ciężki
Czas wdrożenia:
miesięcy
Dostawca rozwiązań: Aigorithmics sp. z o. o.
Problem: Wykrywanie temperatury wewnątrz kosztowych wsadów aluminiowych o dużych rozmiarach. Dotychczasowy sposób generował niepotrzebne odpady i straty.
Rozwiązanie: Stworzenie modelu uczenia głębokiego do monitorowania temperatury wewnątrz wsadu oraz alarmowanie, gdy zostanie osiągnięta temperatura krytyczna.
Efekt: Wykrywanie momentu osiągnięcia pożądanej temperatury w czasie nie dłuższym niż 3 minuty od rzeczywistej, co umożliwia dodatkowe monitorowanie i ocenę analizowanego procesu wewnątrz wsadu. Znaczna optymalizacja strat przez brak konieczności odrzucania ładunków.
Dokumtent PDF
Link Wideo
Diagram
Czas wdrożenia
months
Broszura