Optymalizacja dystrybucji i planowanie tras z wykorzystaniem AI; branża logistyczna
Czas wdrożenia:
miesięcy
Dostawca rozwiązań: Aigorithmics sp. z o. o.
Problem: Tradycyjne metody planowania tras nie uwzględniają dynamicznych warunków ruchu, ograniczeń czasowych i nagłych zdarzeń, co skutkuje nieskutecznym zarządzaniem flotą dostawczą. Dodatkowo, brak analizy danych dotyczących czasu pracy pojazdów utrudnia identyfikację przestojów i optymalizację harmonogramów kierowców.
Rozwiązanie: Implementacja zaawansowanych algorytmów, które umożliwiają automatyczne planowanie tras dla pojazdów dostawczych, uwzględniając bieżące warunki ruchu, ograniczenia czasowe oraz reagowanie
w czasie rzeczywistym na nieprzewidziane zdarzenia. Dodatkowo, analiza danych o czasie pracy pojazdów pozwala na skuteczną identyfikację przestojów i optymalizację harmonogramów pracy kierowców.
Efekt: Znacząca poprawa efektywności logistycznej, eliminacja nieoptymalnych tras, zminimalizowanie przestojów pojazdów oraz zoptymalizowanie czasu pracy kierowców, co przekłada się na oszczędności czasu i zasobów.
Dokumtent PDF
Link Wideo
Diagram
Czas wdrożenia
months
Broszura