Rozwiązanie obejmuje automatyczną kategoryzację reklam, co zautomatyzowało pracę ręcznych anotatorów.

Wykorzystaliśmy technikę FFM do analizy danych reklam, które klient zbiera dzięki oprogramowaniu zainstalowanym u 50 tysięcy internautów. Dane reklam zostały przekazane w formacie CSV, zawierające informacje takie jak URL, treść i obrazek. Część reklam została oznaczona przez zatrudnionych pracowników, a część za pomocą heurystyk na podstawie URL i naszego modelu.

Efekt tego rozwiązania to 90% skuteczności w klasyfikacji reklam w siedmiu różnych językach pochodzących z siedmiu różnych krajów. Dzięki temu, klient osiągnął znaczącą redukcję pracy manualnej i efektywnie porządkuje tysiące kategorii reklam.